そもそもプロンプトとは？
プロンプトとは、ChatGPT、Gemini、Copilotなどの生成AIへ入力する質問や指示文です。「旅行プランを考えて」もプロンプトですが、誰と行くのか、日数、予算、移動手段まで伝えると、より目的に合う提案を受けやすくなります。
OpenAIの現行ガイドでも、AIの役割、具体的な指示、望ましい出力例、関連する文脈を区切って示す方法が案内されています。以下の5原則は、その考え方を日常のChatGPT利用向けに整理したものです。
プロンプト作成 5つの基本原則
役割と回答の立場を伝える
「誰として」「どの視点で」答えるかを指定すると、説明の方向や語調をそろえやすくなります。ただし、役割を与えただけで内容が正しくなるわけではありません。目的や条件とセットで使います。
目的・読者・背景を伝える
何に使う回答なのか、誰が読むのか、すでに分かっていることは何かを伝えます。背景があると、AIが勝手な前提を置く余地を減らせます。
具体的な指示と制約を決める
文字数、構成、語調、含める内容、避ける内容、出力形式を指定します。条件が多いときは箇条書きにすると、人にもAIにも読みやすくなります。
欲しい回答の見本を示す
見出し、文章の雰囲気、入力と出力の組み合わせなど、短い見本を1〜2個示します。複数の例からパターンを学ばせる方法はFew-shot promptingと呼ばれます。例は偏らないものを選びます。
一度で完成させず会話で直す
最初から完璧な指示を作る必要はありません。回答を見て「半分の長さに」「例を追加」「この部分だけ表に」と修正します。変えたくない条件も一緒に伝えると、改善時の崩れを防げます。
そのまま使える基本テンプレート
悪い例と改善例
情報が足りない例
「Windowsの記事を書いて」
テーマ、読者、長さ、目的が不明なため、期待と違う記事になりやすい指示です。
改善した例
「PC初心者向けに、Windows 11で不要なスタートアップを停止する手順を800文字で解説。番号付き手順と注意点を入れ、専門用語は説明してください。」
送信前のチェックリスト
回答を使う前に確認すること
ぜひ見たい参考動画5選
各URLと動画タイトル、投稿チャンネルを確認済みです。英語動画はYouTubeの字幕・自動翻訳を利用できます。内容や画面は公開時点から変わる場合があります。
OpenAI公式入門ガイドラインを日本語で解説
ヤマタケのAI・DX業務効率化チャレンジ基本戦略をまず日本語でつかみたい人向け。
YouTubeで見る ↗ChatGPT Prompt Engineering for Developers
DeepLearningAIOpenAIのIsa Fulford氏とAndrew Ng氏による定番講座。開発者向けですが基本原則も学べます。
YouTubeで見る ↗OpenAI Just Released An Epic Free Prompt Generator
Skill Leap AIOpenAI Platformのプロンプト生成機能を画面で確認したい人向け。
YouTubeで見る ↗OpenAI GPT5 Prompt Optimizer: Step by step
The GenAI Nerd Channel by Prof. Dries Faems評価データを使ってプロンプトを改善する開発者向け機能の操作解説。
YouTubeで見る ↗Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses
freeCodeCamp.org基礎から体系的に学びたい人向けの長編チュートリアル。
YouTubeで見る ↗まとめ：新人へ仕事を頼むように伝える
プロンプト作成は、新人や初対面の協力者へ仕事を依頼する場面に似ています。相手が知らない目的や前提は言葉にし、完成条件を具体的に伝え、最初の案へフィードバックします。
まずは「目的・読者・条件」の3つから始めてください。必要に応じて役割と見本を足し、会話で仕上げれば、長く複雑な“呪文”を暗記する必要はありません。
公式資料
- OpenAI Developers：Prompt engineering
- OpenAI Developers：Prompt generation
- OpenAI Developers：Prompt optimizer